Показать сообщение отдельно

  #9  
Старый 05.04.2020, 16:19
Petr Sitkin
Well-Known Member
Регистрация: 17.12.2015
Сообщений: 185
С нами: 5477366

Репутация: 3
По умолчанию

Цитата:
Сообщение от fgh_2007  

Deep Learning пробывал в начале прошлого года

На счет PassGan полностью поддерживаю, отличная реализация, простота.

Только для большого количества хэшей.

По поводу генерации правил, тем же PACK, уходит тоже немало времени на настройку и тд. (но все на порядок меньше чем обучения и генерация словарей)

Хорошим решением вижу выделить диск 2-6тб - под сгенерированные словари. Потратить время на очистку словарей перед обучением, взять самые популярные сливы. И потом использовать нагенерированные пароли с тем же бест64. Эфективность выше, даже если есть отлично настроенные правила. Как это делали и проверяли эфективность: https://arxiv.org/pdf/1709.00440.pdf

В свободное время можно попробовать немного улучшить реализацию от PassGan, добавить еще несколько слоев, поиграться с настройками.

Все же за нейросетями вижу еще множество неоткрытых граней, и маленькими шажками мы их приближаем..
 
Ответить с цитированием